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https://www.acmicpc.net/problem/2798 2798번: 블랙잭첫째 줄에 카드의 개수 N(3 ≤ N ≤ 100)과 M(10 ≤ M ≤ 300,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 카드에 쓰여 있는 수가 주어지며, 이 값은 100,000을 넘지 않는 양의 정수이다. 합이 M을 넘지 않는 카드 3장www.acmicpc.net [문제] 카지노에서 제일 인기 있는 게임 블랙잭의 규칙은 상당히 쉽다. 카드의 합이 21을 넘지 않는 한도 내에서, 카드의 합을 최대한 크게 만드는 게임이다. 블랙잭은 카지노마다 다양한 규정이 있다. 한국 최고의 블랙잭 고수 김정인은 새로운 블랙잭 규칙을 만들어 상근, 창영이와 게임하려고 한다. 김정인 버전의 블랙잭에서 각 카드에는 양의 정수가 쓰여 있다. 그 다음..
⭐⭐⭐⭐⭐[백준] [파이썬] [완전탐색] [구현] [브루트포스] 2798번: 블랙잭https://www.acmicpc.net/problem/2798 2798번: 블랙잭첫째 줄에 카드의 개수 N(3 ≤ N ≤ 100)과 M(10 ≤ M ≤ 300,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 카드에 쓰여 있는 수가 주어지며, 이 값은 100,000을 넘지 않는 양의 정수이다. 합이 M을 넘지 않는 카드 3장www.acmicpc.net [문제] 카지노에서 제일 인기 있는 게임 블랙잭의 규칙은 상당히 쉽다. 카드의 합이 21을 넘지 않는 한도 내에서, 카드의 합을 최대한 크게 만드는 게임이다. 블랙잭은 카지노마다 다양한 규정이 있다. 한국 최고의 블랙잭 고수 김정인은 새로운 블랙잭 규칙을 만들어 상근, 창영이와 게임하려고 한다. 김정인 버전의 블랙잭에서 각 카드에는 양의 정수가 쓰여 있다. 그 다음..
2024.03.31 -
우리가 사용하는 컴퓨터는 실수를 표현할 때 주로 "부동소수점" 방식을 활용하여 실수를 표현합니다. 이 방법은 일정한 데이터 용량 안에 넓은 범위의 실수를 표현할 수 있어서 널리 쓰이는 방식입니다. 하지만 부동소수점 방식은 실수를 정확한 실수값이 아닌 근삿값으로 저장한다는 단점이 있습니다. 실제로 파이썬에서 실수 0.1을 단순히 100자리까지 출력하면 다음과 같은 결과를 얻습니다. 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000 프로그래밍을 공부하고 있던 가영은 무리수가 아닌 유리수까지도 실수 자료형으로는 근삿값으로 표현할 수 밖에 없다는 사실에 분노했습니다. 가영을 위해..
⭐⭐⭐⭐ 8515. 분수를 소수로우리가 사용하는 컴퓨터는 실수를 표현할 때 주로 "부동소수점" 방식을 활용하여 실수를 표현합니다. 이 방법은 일정한 데이터 용량 안에 넓은 범위의 실수를 표현할 수 있어서 널리 쓰이는 방식입니다. 하지만 부동소수점 방식은 실수를 정확한 실수값이 아닌 근삿값으로 저장한다는 단점이 있습니다. 실제로 파이썬에서 실수 0.1을 단순히 100자리까지 출력하면 다음과 같은 결과를 얻습니다. 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625000000000000000000000000000000000000000000000 프로그래밍을 공부하고 있던 가영은 무리수가 아닌 유리수까지도 실수 자료형으로는 근삿값으로 표현할 수 밖에 없다는 사실에 분노했습니다. 가영을 위해..
2024.03.21 -
keras 등 ipynb으로 훈련하다보면 훈련과정이 보이는데 epoch을 늘리면 스크롤을 많이 해야하는게 짜증난다. 그럴때는 model.fit()에서 verbose=0을 옵션으로 넣어주자
keras 모델학습 과정 안 보이게 하기, verbose=0keras 등 ipynb으로 훈련하다보면 훈련과정이 보이는데 epoch을 늘리면 스크롤을 많이 해야하는게 짜증난다. 그럴때는 model.fit()에서 verbose=0을 옵션으로 넣어주자
2024.03.21 -
Deep Learning 평가지표 종류 2024.03.21
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https://www.acmicpc.net/problem/7568 7568번: 덩치우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x, y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩www.acmicpc.net문제우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x, y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩치가 각각 (x, y), (p, q)라고 할 때 x > p 그리고 y > q 이라면 우리는 A의 덩치가 B의 덩치보다 "더 크다"고 말한다. 예를 들어 어떤 A, B 두 사람의 ..
⭐⭐⭐⭐⭐[백준] [파이썬] [완전탐색] [구현] 7568번: 덩치https://www.acmicpc.net/problem/7568 7568번: 덩치우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x, y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩www.acmicpc.net문제우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x, y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩치가 각각 (x, y), (p, q)라고 할 때 x > p 그리고 y > q 이라면 우리는 A의 덩치가 B의 덩치보다 "더 크다"고 말한다. 예를 들어 어떤 A, B 두 사람의 ..
2024.03.16 -
평가 방법 분류 모델 평가 분류 모델은 0인지 1인지를 예측하는 것 실제 값도 0과 1, 예측값도 0과 1 하지만, 0을 1로 예측하거나 1을 0으로 예측할 수 있음 예측 값이 실제 값과 많이 같을 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 정확히 예측한 비율로 모델 성능을 평가 -> 정확도를 높이는 것이 목표!! 회귀 모델 평가 회귀 모델이 정확한 값을 예측하기는 사실상 어려움 예측 값과 실제 값에 차이(=오차)가 존재할 것이라 예상함 예측 값이 실제 값에 가까울 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 예측한 값과 실제 값의 차이(=오차)로 모델 성능을 평가 ->오차를 줄이는 것이 목표!! Accuracy (정확도): 1과 0을 정확히 예측한 비율 Precision (정밀도): 1이라 예측한 것 중 정말 1인..
4.2 성능평가 - 분류 모델 성능 평가평가 방법 분류 모델 평가 분류 모델은 0인지 1인지를 예측하는 것 실제 값도 0과 1, 예측값도 0과 1 하지만, 0을 1로 예측하거나 1을 0으로 예측할 수 있음 예측 값이 실제 값과 많이 같을 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 정확히 예측한 비율로 모델 성능을 평가 -> 정확도를 높이는 것이 목표!! 회귀 모델 평가 회귀 모델이 정확한 값을 예측하기는 사실상 어려움 예측 값과 실제 값에 차이(=오차)가 존재할 것이라 예상함 예측 값이 실제 값에 가까울 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 예측한 값과 실제 값의 차이(=오차)로 모델 성능을 평가 ->오차를 줄이는 것이 목표!! Accuracy (정확도): 1과 0을 정확히 예측한 비율 Precision (정밀도): 1이라 예측한 것 중 정말 1인..
2024.03.12