1. Hugging Face에서 모델 파일 다운로드i. git-lfs 설치Hugging Face에서 큰 파일을 다운로드하려면 git-lfs가 필요합니다. 아래 명령어를 실행해 설치합니다.# Linuxsudo apt-get install git-lfs# macOSbrew install git-lfs ii. 모델 다운로드모델 저장소를 클론하여 모든 파일을 다운로드합니다.git lfs installgit clone https://huggingface.co/minimaxir/imgbeddings   2. 사용 시 확인 사항PyTorch/ONNX Runtime: patch14_v1.onnx 모델은 ONNX Runtime을 필요로 합니다. ONNX Runtime 설치 확인:pip install onnxruntime..

리트리버로 후보군을 뽑고 Reranker로 순위를 조절한다음에 LLM이 중간 부분은 잘 안보니깐 LongContextRecoder로 우선순위가 높은 문서들을 앞과 뒤로 재배치 해줌

import os from dotenv import load_dotenv# API KEY 정보로드load_dotenv()import pandas as pdfrom pandasai import SmartDataframeprint(os.environ['OPENAI_API_KEY'])from pandasai.llm import OpenAIllm = OpenAI(api_token = os.environ['OPENAI_API_KEY'])sales_by_country = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "C..

from pytubefix import YouTubefrom pytubefix.cli import on_progressvideo_or_audio = str(input("비디오(y/n)? : "))url = str(input("링크를 입력하세요: ")) yt = YouTube(url, on_progress_callback = on_progress)print(yt.title)if video_or_audio in ['Y', 'y', 'yes']: ys = yt.streams.get_highest_resolution() ys.download() else: ys = yt.streams.get_audio_only() ys.download(mp3=True)

for i, t_ind in tqdm(enumerate(t_inds), desc='trainsforming', mininterval=0.01, total=len(t_inds)): total=len(t_inds) 옵션을 추가해주자.

윈도우 cmd에 들어가서 아래 명령어 입력 reg.exe add "HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32" /f /ve taskkill /f /im explorer.exe explorer.exe