KT AIVLE SCHOOL
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AICE ASSO 라이브러리 호출 # Scikit Learn : 머신러닝 학습을 위한 최고의 파이썬 패키지 import sklearn as sk # Pandas : 데이터 처리를 위한 파이썬 패키지 import pandas as pd # Numpy : 행렬 연산을 위한 파이썬 패키지 import numpy as np # Matplotlib : 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 import matplotlib.pyplot as plt # Seaborn : 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 import seaborn as sns 데이터 호출 # CSV 파일 ## index_col : 특정 열을 인덱스로 지정 ## header : 헤더(컬럼) 행 설정 -> 주로 데이터에 첫 줄이 헤더가 아닌 ##..
KT AICE Asso 자격증을 위한 코드 정리AICE ASSO 라이브러리 호출 # Scikit Learn : 머신러닝 학습을 위한 최고의 파이썬 패키지 import sklearn as sk # Pandas : 데이터 처리를 위한 파이썬 패키지 import pandas as pd # Numpy : 행렬 연산을 위한 파이썬 패키지 import numpy as np # Matplotlib : 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 import matplotlib.pyplot as plt # Seaborn : 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 import seaborn as sns 데이터 호출 # CSV 파일 ## index_col : 특정 열을 인덱스로 지정 ## header : 헤더(컬럼) 행 설정 -> 주로 데이터에 첫 줄이 헤더가 아닌 ##..
2024.06.21 -
브라우저에서 자기 AWS ip를 입력하여 구동을 확인한다
7차 미니프로젝트 1 - 클라우드 운영 환경 구축– 장고 배포 후 서비스(prod)브라우저에서 자기 AWS ip를 입력하여 구동을 확인한다
2024.06.05 -
layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseLangChain Component1. 스키마텍스트: 텍스트 인터페이스로 언어모델과 주로 상호작용.from langchain.schema import Texttext_input = Text(content="안녕 오늘 도움을 받을 수 있을까?")채팅 메시지: 시스템, 사용자, AI의 채팅 메시지.from langchain.schema import SystemChatMessage, HumanChatMessage, AIChatMessagesystem_message = SystemChatMessag..
LangChain 기초 정리layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseLangChain Component1. 스키마텍스트: 텍스트 인터페이스로 언어모델과 주로 상호작용.from langchain.schema import Texttext_input = Text(content="안녕 오늘 도움을 받을 수 있을까?")채팅 메시지: 시스템, 사용자, AI의 채팅 메시지.from langchain.schema import SystemChatMessage, HumanChatMessage, AIChatMessagesystem_message = SystemChatMessag..
2024.06.04 -
layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseMemory & Chain1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage, Documentfrom langchain.embeddings import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.vectorst..
RAG - 모델이 질문과 모델의 답변을 기억하기 및 이어지는 질문과 답변하기layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseMemory & Chain1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage, Documentfrom langchain.embeddings import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.vectorst..
2024.06.04 -
layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseRAGRetrieval Augmented Generation1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage, Documentfrom langchain.embeddings import OpenAIEmbeddingsfrom..
RAG - 외부 VectorDB와 LLM 연결하기layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseRAGRetrieval Augmented Generation1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage, Documentfrom langchain.embeddings import OpenAIEmbeddingsfrom..
2024.06.04 -
layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false챗봇 만들기0.미션예비 KT 에이블러들을 위한 QA 챗봇 모델 만들기Vector DB에 데이터 추가하기Retriever, memory, LLM를 연결하기실행시 이력 DB 생성하고 기록하기test1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport sqlite3from datetime import datetimeimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIf..
ChatGPT(LLM)와 RAG를 이용하여 '예비 KT 에이블러들을 위한 QA 챗봇 모델' 만들기layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false챗봇 만들기0.미션예비 KT 에이블러들을 위한 QA 챗봇 모델 만들기Vector DB에 데이터 추가하기Retriever, memory, LLM를 연결하기실행시 이력 DB 생성하고 기록하기test1.환경준비(1) 라이브러리 Importimport pandas as pdimport numpy as npimport osimport sqlite3from datetime import datetimeimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAIf..
2024.06.04