layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false따릉이 2시간 뒤 수요량 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(ali..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false아이리스 품종 다중분류 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alia..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false악성사이트 탐지 이진 분류 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(ali..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false대학원진학 이진분류 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alias)..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false타이타닉 생존 이진분류 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alia..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false네비게이션 주행데이터를 이용한 도착시각 예측 문제[미션 안내]네비게이션 주행데이터를 읽어들여 데이터를 분석 및 전처리한 후 머신러닝과 딥러닝으로 도착시각을 예측하고 결과를 분석하세요.[유의 사항]각 문항의 답안코드는 반드시 '#여기에 답안코드를 작성하세요'로 표시된 cell에 작성해야 합니다.제공된 cell을 추가/삭제하고 다른 cell에 답안코드를 작성 시 채점되지 않습니다.반드시 문제에 제시된 가이드를 읽고 답안 작성하세요.문제에 변수명이 제시된 경우 반드시 해당 변수명을 사용하세요.문제..