treamlit 에서 st.file_uploader( ) 를 활용할 때, 아래와 같이 403 에러가 발생하면서 업로드가 되지 않은 경우가 있습니다. ​아이피 주소를 그대로 입력해서 들어간 경우라면 괜찮은데, redirection 등을 이용해 URL 을 변경해서 들어간 경우(클라우드 서버 플래폼을 활용한 경우 등)에러가 발생하네요. ​ AxiosError: Request failed with status code 403  현재 프로젝트 폴더 안에 .strreamlit 폴더를 만든다. (폴더명 앞에 .(점)을 붙여서 폴더명을 만든다.)폴더 안에 config.toml 파일을 만든다.  .streamlit/config.toml 파일에 아래 내용을 추가하면 오류가 해결된다.  [server]enableXsrfPr..

SNN(Spiking Neural Network)에서 역전파(Backpropagation)가 어려운 이유는 스파이크 신호가 불연속적이고 비미분적이기 때문 기존 인공신경망(ANN)에서는 연속적인 실수 값이 사용되므로, 역전파 알고리즘이 기울기 정보를 쉽게 계산하고 업데이트할 수 있었음  반면, SNN에서는 뉴런이 특정 임계값을 넘을 때만 **스파이크(0 또는 1)**를 발생시키므로, 이 과정에서 미분 가능한 정보가 부족하게 됨  이 때문에 SNN에서 역전파를 사용하는 것이 어려워, 초기에는 주로 얕은 레이어를 쌓거나 간단한 구조가 주로 연구되었음  최근 연구들은 몇 가지 핵심 기술을 통해 SNN에서 깊은 레이어를 사용하거나 Transformer와 같은 복잡한 구조를 적용하는 것이 가능해짐   1. Surr..

Vision Transformer (ViT)는 이미지 데이터를 처리하는 데 있어 Transformer 모델을 사용하는 방법으로, 전통적인 CNN과는 다른 방식으로 이미지를 처리합니다. CNN이 이미지에서 로컬 특징(local features)을 추출하는 것과 달리, ViT는 이미지를 패치(patch) 단위로 나누어 각각의 패치를 토큰(token)으로 처리하고, 이 토큰 간의 관계를 학습합니다.CNN이 로컬 특징을 학습하는 것과 달리, ViT는 모든 패치 간의 글로벌 관계를 학습하는 데 초점을 둡니다.1. Vision Transformer의 구조ViT의 핵심 구조는 일반적인 Transformer 모델과 유사합니다. Transformer는 원래 자연어 처리(NLP)에서 사용되었으며, 각 단어의 관계를 학습하..

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Shi_SpikingResformer_Bridging_ResNet_and_Vision_Transformer_in_Spiking_Neural_Networks_CVPR_2024_paper.pdf  https://github.com/xyshi2000/SpikingResformer GitHub - xyshi2000/SpikingResformer: Codes of the paper: SpikingResformer: Bridging ResNet and Vision Transformer in Spiking NeuCodes of the paper: SpikingResformer: Bridging ResNet and Visi..

서비스 개발 배경낮은 해외 진출률:         한국 스타트업의 해외 진출률은 약 7%로 매우 낮으며 많은 스타트업이 자금과 인력이 부족하여 해외 진출에 어려움을 겪고 있음.정보 부족:        해외 진출 시 가장 큰 어려움으로 시장 정보 부족(41.1%)이 지적하고 있음, 많은 스타트업이 필요한 정보를 얻기 어려워 해외 진출을            포기하는 경우가 발생.기술 규제 증가:        무역기술장벽(TBT)으로 인한 무역상의 기술적 장애요소가 증가, 이를 해결하기 위한 정보가 필요.정부의 지원:        정부와 투자기관은 스타트업의 해외 진출을 지원하기 위해 다양한 프로그램을 제공하고 있으나, 비용적인 문제와 진입 장벽으로 실제.          로 이를 활용하는 스타트업은 소수. ..

https://www.codetree.ai/training-field/frequent-problems/problems/magical-forest-exploration?page=1&pageSize=5 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요.www.codetree.ai   정령의 현재 위치에서 (1)아래, (2)아래왼쪽, (3)아래오른쪽 으로 이동하게 된다.  canGo 함수를 확인해보자.골렘의 이동을 기준으로 보면 위 그림과 같이 x표시한부분을 거치게 되므로 x표시된부분이 비어있어야한다.  down함수를 통해 (1)을 이동하지 못하면 (2)를 확인해보고 (2)가 안되면 (3)..