문제집: https://www.acmicpc.net/workbook/by/BaaaaaaaaaaarkingDog
문제: https://www.acmicpc.net/problem/9251
LCS 문제 모음 : https://www.acmicpc.net/workbook/view/5080
LCS (최장 공통 부분 수열, Longest Common Subsequence)
- 정의: LCS는 두 개의 문자열에서 순서를 유지하며 공통적으로 나타나는 가장 긴 부분 수열을 찾는 문제입니다.
- 목표: 두 문자열에서 순서대로 등장하는 공통 부분 수열 중 가장 긴 것을 찾는 것.
예시
두 문자열 ABCBDAB와 BDCAB에서 LCS는 BCAB이며, 길이는 4입니다.
순서가 유지되어야 하는구나
ABCBDAB
BDCAB
LCS의 동작 방식:
LCS는 이미 설명한 것처럼 동적 계획법(DP)을 사용하여 두 문자열을 비교하면서 공통 부분 수열을 찾아냅니다.
문제
LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다.
예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다.
출력
첫째 줄에 입력으로 주어진 두 문자열의 LCS의 길이를 출력한다.
def solution(words1,words2):
N=len(words1)
M=len(words2)
dp = [[0]*(M+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):
for j in range(1,M+1):
if words1[i-1]==words2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
return dp[N][M]
if __name__=="__main__":
words1 = str(input())
words2 = str(input())
print(solution(words1,words2))
LCS는 두 개의 문자열에서 가장 긴 공통된 부분 수열을 찾는 문제입니다.
LCS는 두 개의 문자열을 입력으로 받아, 두 문자열에서 공통된 가장 긴 부분 수열을 구합니다.
LCS는 문자열 비교 및 유사성 측정에 자주 사용됩니다. 예를 들어, 두 텍스트 파일에서 유사한 부분을 찾는 문제나, DNA 서열 비교 문제에서 사용됩니다.
LCS (Longest Common Subsequence): 두 개의 문자열에서 순서를 유지하며 공통된 부분 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제.
이렇게도 풀 수 있음
import sys
sys.stdin=open('input.txt', 'r')
def solution(word1, word2):
N = len(word1)
M = len(word2)
dp = [[""]*(M+1) for _ in range(N+1)]
for i in range(1,N+1):
for j in range(1,M+1):
if word1[i-1] == word2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + word1[i-1]
else:
if len(dp[i-1][j]) > len(dp[i][j-1]):
dp[i][j] = dp[i-1][j]
else:
dp[i][j] = dp[i][j-1]
print(len(dp[N][M]))
if __name__ == "__main__":
word1 = input()
word2 = input()
solution(word1, word2)