from pytubefix import YouTubefrom pytubefix.cli import on_progressvideo_or_audio = str(input("비디오(y/n)? : "))url = str(input("링크를 입력하세요: ")) yt = YouTube(url, on_progress_callback = on_progress)print(yt.title)if video_or_audio in ['Y', 'y', 'yes']: ys = yt.streams.get_highest_resolution() ys.download() else: ys = yt.streams.get_audio_only() ys.download(mp3=True)

https://www.acmicpc.net/problem/2240  문제자두는 자두를 좋아한다. 그래서 집에 자두나무를 심어두고, 여기서 열리는 자두를 먹고는 한다. 하지만 자두는 키가 작아서 자두를 따먹지는 못하고, 자두가 떨어질 때까지 기다린 다음에 떨어지는 자두를 받아서 먹고는 한다. 자두를 잡을 때에는 자두가 허공에 있을 때 잡아야 하는데, 이는 자두가 말랑말랑하여 바닥에 떨어지면 못 먹을 정도로 뭉개지기 때문이다.매 초마다, 두 개의 나무 중 하나의 나무에서 열매가 떨어지게 된다. 만약 열매가 떨어지는 순간, 자두가 그 나무의 아래에 서 있으면 자두는 그 열매를 받아먹을 수 있다. 두 개의 나무는 그다지 멀리 떨어져 있지 않기 때문에, 자두는 하나의 나무 아래에 서 있다가 다른 나무 아래로 빠르..

https://arxiv.org/abs/2106.10466 TS2Vec: Towards Universal Representation of Time SeriesThis paper presents TS2Vec, a universal framework for learning representations of time series in an arbitrary semantic level. Unlike existing methods, TS2Vec performs contrastive learning in a hierarchical way over augmented context views, which enables aarxiv.org  https://www.youtube.com/watch?v=kEjpoeSaQHI&..

https://openreview.net/pdf?id=frE4fUwz_hICLR 20231저자 : Zhaokun ZhouPeking University, Peng Cheng Laboratory, Sea AI Lab, Shenzhen EEGSmart Technology Co., Ltd  ABSTRACT - 우리는 생물학적으로 그럴듯한 구조 2개, Spiking Neural Network (SNN)와 self-attention mechanism을 고려한다. - SNN은 deep learning을 위한 에너지 효율적이고 event-driven paradigm을 제공하고, Self-attention mechanism은 feature dependencies를 포착할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문에 Transf..

Strategy  PDF에서 아래와 같은 내용을 LLM을 이용해서 자연어로 DB화 하자. 예를 들어 위 내용은 자연어로 Doc에 넣으면 "사업 집행절차는 다음과 같다. 첫째, 보건복지부에서 지원기준 마련 및 국고보조금 교부. 둘째, 시.도에서 국고보조금에 지방비(시.도비)를 가산하여 시.군.구에 보조금 교부. 마지막으로 시.군.구에서 지원대상자 선정, 급여액 확정 및 지금 및 정산" 마찬가지로 아래와 같은 내용도 하나의 문단으로 Doc에 넣으면 될거 같다. Colab Colab_dacon 폴더 공유https://drive.google.com/drive/folders/1-CPiGeFo-StPT9A9G5nVRbm9amnMGEiL?usp=sharing자신의 구글 드라이브의 Colab Notebooks에 Col..

## 훈련 데이터셋 만들기      ## 파인튜닝Unsloth - FastLanguageModel, SFTTrainer 로 파인튜닝하기  ## 허깅페이스에 파인튜닝한 모델 저장    ## GGUF로 변환   성공!! ## Ollama를 이용해서 로컬에서 사용하기 Ollama를 통해 로컬에서도 사용하고 Langchain에서 Chatollama를 이용해서 RAG를 수행하자  ### 1. gguf파일 다운  허깅페이스에 올린 gguf를 다운 받자 나는 아래와 같은 위치에 넣어둠  위와 같이 Modelfile을 만들어야 한다. 그전에 Ollama를 설치하자. Ollama 설치 가이드 https://hyundoil.tistory.com/312 ### 2.Modelfile 만들기 일단 우리는 llama3.1을 기반..