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프롬프트 메이커로 프롬프트를 목적에 맞게 개선하여 더 좋은 결과값을 낼 수 있다.https://github.com/khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlit GitHub - khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlitContribute to khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlit development by creating an account on GitHub.github.com 아래는 프롬프트 메이커이다. https://smith.langchain.com/hub/hardkothari/prompt-maker?organizationId=88007055-284e-585d-8633-daa8efb5ee48 LangS..
Langchain 프롬프트 메이커 및 미니 프로젝트프롬프트 메이커로 프롬프트를 목적에 맞게 개선하여 더 좋은 결과값을 낼 수 있다.https://github.com/khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlit GitHub - khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlitContribute to khw11044/Langchain_prompt_maker_streamlit development by creating an account on GitHub.github.com 아래는 프롬프트 메이커이다. https://smith.langchain.com/hub/hardkothari/prompt-maker?organizationId=88007055-284e-585d-8633-daa8efb5ee48 LangS..
2024.09.24 -
서비스 개발 배경낮은 해외 진출률: 한국 스타트업의 해외 진출률은 약 7%로 매우 낮으며 많은 스타트업이 자금과 인력이 부족하여 해외 진출에 어려움을 겪고 있음.정보 부족: 해외 진출 시 가장 큰 어려움으로 시장 정보 부족(41.1%)이 지적하고 있음, 많은 스타트업이 필요한 정보를 얻기 어려워 해외 진출을 포기하는 경우가 발생.기술 규제 증가: 무역기술장벽(TBT)으로 인한 무역상의 기술적 장애요소가 증가, 이를 해결하기 위한 정보가 필요.정부의 지원: 정부와 투자기관은 스타트업의 해외 진출을 지원하기 위해 다양한 프로그램을 제공하고 있으나, 비용적인 문제와 진입 장벽으로 실제. 로 이를 활용하는 스타트업은 소수. ..
LoGO 해외로고 프로젝트 - AIRFLOW 도입기서비스 개발 배경낮은 해외 진출률: 한국 스타트업의 해외 진출률은 약 7%로 매우 낮으며 많은 스타트업이 자금과 인력이 부족하여 해외 진출에 어려움을 겪고 있음.정보 부족: 해외 진출 시 가장 큰 어려움으로 시장 정보 부족(41.1%)이 지적하고 있음, 많은 스타트업이 필요한 정보를 얻기 어려워 해외 진출을 포기하는 경우가 발생.기술 규제 증가: 무역기술장벽(TBT)으로 인한 무역상의 기술적 장애요소가 증가, 이를 해결하기 위한 정보가 필요.정부의 지원: 정부와 투자기관은 스타트업의 해외 진출을 지원하기 위해 다양한 프로그램을 제공하고 있으나, 비용적인 문제와 진입 장벽으로 실제. 로 이를 활용하는 스타트업은 소수. ..
2024.09.10 -
Strategy PDF에서 아래와 같은 내용을 LLM을 이용해서 자연어로 DB화 하자. 예를 들어 위 내용은 자연어로 Doc에 넣으면 "사업 집행절차는 다음과 같다. 첫째, 보건복지부에서 지원기준 마련 및 국고보조금 교부. 둘째, 시.도에서 국고보조금에 지방비(시.도비)를 가산하여 시.군.구에 보조금 교부. 마지막으로 시.군.구에서 지원대상자 선정, 급여액 확정 및 지금 및 정산" 마찬가지로 아래와 같은 내용도 하나의 문단으로 Doc에 넣으면 될거 같다. Colab Colab_dacon 폴더 공유https://drive.google.com/drive/folders/1-CPiGeFo-StPT9A9G5nVRbm9amnMGEiL?usp=sharing자신의 구글 드라이브의 Colab Notebooks에 Col..
[RAG 프로젝트][데이콘] 재정정보 AI 검색 알고리즘 경진대회 3Strategy PDF에서 아래와 같은 내용을 LLM을 이용해서 자연어로 DB화 하자. 예를 들어 위 내용은 자연어로 Doc에 넣으면 "사업 집행절차는 다음과 같다. 첫째, 보건복지부에서 지원기준 마련 및 국고보조금 교부. 둘째, 시.도에서 국고보조금에 지방비(시.도비)를 가산하여 시.군.구에 보조금 교부. 마지막으로 시.군.구에서 지원대상자 선정, 급여액 확정 및 지금 및 정산" 마찬가지로 아래와 같은 내용도 하나의 문단으로 Doc에 넣으면 될거 같다. Colab Colab_dacon 폴더 공유https://drive.google.com/drive/folders/1-CPiGeFo-StPT9A9G5nVRbm9amnMGEiL?usp=sharing자신의 구글 드라이브의 Colab Notebooks에 Col..
2024.08.21 -
## 훈련 데이터셋 만들기 ## 파인튜닝Unsloth - FastLanguageModel, SFTTrainer 로 파인튜닝하기 ## 허깅페이스에 파인튜닝한 모델 저장 ## GGUF로 변환 성공!! ## Ollama를 이용해서 로컬에서 사용하기 Ollama를 통해 로컬에서도 사용하고 Langchain에서 Chatollama를 이용해서 RAG를 수행하자 ### 1. gguf파일 다운 허깅페이스에 올린 gguf를 다운 받자 나는 아래와 같은 위치에 넣어둠 위와 같이 Modelfile을 만들어야 한다. 그전에 Ollama를 설치하자. Ollama 설치 가이드 https://hyundoil.tistory.com/312 ### 2.Modelfile 만들기 일단 우리는 llama3.1을 기반..
[RAG 프로젝트][데이콘] 재정정보 AI 검색 알고리즘 경진대회 2 - Llama3.1 파인튜닝## 훈련 데이터셋 만들기 ## 파인튜닝Unsloth - FastLanguageModel, SFTTrainer 로 파인튜닝하기 ## 허깅페이스에 파인튜닝한 모델 저장 ## GGUF로 변환 성공!! ## Ollama를 이용해서 로컬에서 사용하기 Ollama를 통해 로컬에서도 사용하고 Langchain에서 Chatollama를 이용해서 RAG를 수행하자 ### 1. gguf파일 다운 허깅페이스에 올린 gguf를 다운 받자 나는 아래와 같은 위치에 넣어둠 위와 같이 Modelfile을 만들어야 한다. 그전에 Ollama를 설치하자. Ollama 설치 가이드 https://hyundoil.tistory.com/312 ### 2.Modelfile 만들기 일단 우리는 llama3.1을 기반..
2024.08.19 -
https://www.kaggle.com/datasets/qingyi/wm811k-wafer-map WM-811K wafer map www.kaggle.com 해당 데이터에 대해 나는 다음 3가지를 수행할 것이다.1. 데이터 분석 및 ML2. CNN DL 모델링 3. ViT DL 모델링 4. Image Retrieval 이용한 방법론 본 포스팅에서는 1을 수행한다. 먼저 해당 데이터를 통해 모델링을 하기 전에 데이터부터 확인하고 분석해본다.이번 포스팅에서는 각 불량 웨이퍼 종류별 분류를 위해, 웨이퍼 이미지에서 다음 특징을 추출한다.즉, Deep Learning이 아니라, 이미지에서 사람이 직접 feature를 뽑아내어 통계적 분석 또는 Machine Learning을 수행한다. 1. Density-..
[1] Wafer Map Defect Pattern Recognition - WM-811Khttps://www.kaggle.com/datasets/qingyi/wm811k-wafer-map WM-811K wafer map www.kaggle.com 해당 데이터에 대해 나는 다음 3가지를 수행할 것이다.1. 데이터 분석 및 ML2. CNN DL 모델링 3. ViT DL 모델링 4. Image Retrieval 이용한 방법론 본 포스팅에서는 1을 수행한다. 먼저 해당 데이터를 통해 모델링을 하기 전에 데이터부터 확인하고 분석해본다.이번 포스팅에서는 각 불량 웨이퍼 종류별 분류를 위해, 웨이퍼 이미지에서 다음 특징을 추출한다.즉, Deep Learning이 아니라, 이미지에서 사람이 직접 feature를 뽑아내어 통계적 분석 또는 Machine Learning을 수행한다. 1. Density-..
2024.08.17 -
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8263132 IEEE Xplore Full-Text PDF: ieeexplore.ieee.org 논문 리뷰 https://bo971011-record.tistory.com/6 논문을 보고 실제 수행하기 위해 캐글에서 Wafer Map 데이터가 있는지 찾아보았다. https://www.kaggle.com/datasets/qingyi/wm811k-wafer-map WM-811K wafer map www.kaggle.com https://github.com/Junliangwangdhu/WaferMap GitHub - Junliangwangdhu/WaferMapContribute to Junliangw..
Wafer Map Defect Pattern Classification and Image Retrievalhttps://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8263132 IEEE Xplore Full-Text PDF: ieeexplore.ieee.org 논문 리뷰 https://bo971011-record.tistory.com/6 논문을 보고 실제 수행하기 위해 캐글에서 Wafer Map 데이터가 있는지 찾아보았다. https://www.kaggle.com/datasets/qingyi/wm811k-wafer-map WM-811K wafer map www.kaggle.com https://github.com/Junliangwangdhu/WaferMap GitHub - Junliangwangdhu/WaferMapContribute to Junliangw..
2024.08.17