layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false네비게이션 주행데이터를 이용한 도착시각 예측 문제[미션 안내]네비게이션 주행데이터를 읽어들여 데이터를 분석 및 전처리한 후 머신러닝과 딥러닝으로 도착시각을 예측하고 결과를 분석하세요.[유의 사항]각 문항의 답안코드는 반드시 '#여기에 답안코드를 작성하세요'로 표시된 cell에 작성해야 합니다.제공된 cell을 추가/삭제하고 다른 cell에 답안코드를 작성 시 채점되지 않습니다.반드시 문제에 제시된 가이드를 읽고 답안 작성하세요.문제에 변수명이 제시된 경우 반드시 해당 변수명을 사용하세요.문제..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false따릉이 2시간 후 수요량 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alia..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: false보스턴 집값 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 최고의 파이썬 패키지입니다.scikit-learn를 별칭(alias) sk로 임포트하는 코드를 작성하고 실행하세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import sklearn as sk 2. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alias)을 pd..

layout: singletitle: "jupyter notebook 변환하기!"categories: codingtag: [python, blog, jekyll]toc: trueauthor_profile: falseAirQuality를 이용한 오존농도 예측 문제import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')1. Pandas는 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.Pandas를 사용할 수 있도록 별칭(alias)을 pd로 해서 불러오세요.# 여기에 답안코드를 작성하세요.import pandas as pd 2. 모델링을 위해 분석 및 처리할 데이터 파일을 읽어오려고 합니다.Pandas함수로 데이터 파일을 읽어 데이터프레임 변수명 df에 ..

keras 등 ipynb으로 훈련하다보면 훈련과정이 보이는데 epoch을 늘리면 스크롤을 많이 해야하는게 짜증난다. 그럴때는 model.fit()에서 verbose=0을 옵션으로 넣어주자

평가 방법 분류 모델 평가 분류 모델은 0인지 1인지를 예측하는 것 실제 값도 0과 1, 예측값도 0과 1 하지만, 0을 1로 예측하거나 1을 0으로 예측할 수 있음 예측 값이 실제 값과 많이 같을 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 정확히 예측한 비율로 모델 성능을 평가 -> 정확도를 높이는 것이 목표!! 회귀 모델 평가 회귀 모델이 정확한 값을 예측하기는 사실상 어려움 예측 값과 실제 값에 차이(=오차)가 존재할 것이라 예상함 예측 값이 실제 값에 가까울 수록 좋은 모델이라 할 수 있음 -> 예측한 값과 실제 값의 차이(=오차)로 모델 성능을 평가 ->오차를 줄이는 것이 목표!! Accuracy (정확도): 1과 0을 정확히 예측한 비율 Precision (정밀도): 1이라 예측한 것 중 정말 1인..