Machine Learning 멀티모달 역량 및 경험을 쌓아보자 - 일단 내가 이미 알고 있는 선에서 가장 대표적인 멀티모달은 CLIP이다. 졸업하고 빨리 입사하여 멀티모달 부분을 연구 개발하고 싶었는데 취업이 2년이나 길어졌다. 더 이상 채용과정(코테, 인적성, 면접) 공부 준비만 할 수는 없다. 멀티모달 공부를 하자. AutoGluon이라는게 있더라, 알아보자. 아래 링크는 데모 실현 영상이다. https://www.youtube.com/watch?v=9JUK7oRV2RY MONAI라는 라이브러리도 있더라 https://jedemanfangwohnteinzauberinne.tistory.com/13 CVPR2024에 의료 이미지와 tabular 데이터를 이용한 멀티모달 논문도 있다. https://github.com/paulhager/MMCL-Tabular-Imaging?tab=readme-ov-file 멀티모달에 대해 아래 논문도 가볍게 읽어보자. AutoGluon-Multimodal (AutoMM): Supercharging Multimodal AutoML with Foundation Models https://arxiv.org/pdf/2404.16233 공유하기 URL 복사카카오톡 공유페이스북 공유엑스 공유 게시글 관리 구독하기. Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 PEFT (LoRA와 QLoRA)에 대해서 알아보자 1부 2024.11.11 [Modeling] Knowledge Distillation 알아보기 2024.09.21 모델 경량화 2024.09.14 ViT 훈련 원리 요약, 질문에 대답하기 2024.09.13 댓글 1 + 이전 댓글 더보기