[FastAPI] [Chapter 4] Docker 이미지 만들기

01 docker compose 관련 파일 생성 

 

WSL로 VSCode에서 연결하여 리눅스환경에서 실습을 수행한다.

 

 

docker compose 관련 파일을 생성해 보자. 

 

먼저 적당한 위치에 프로젝트 디렉터리를 생성하고, 해당 디렉터리에 예제 두개의 파일을 준비한다.

 

docker-compose.yaml

services: 
  demo-app:
    build: .
    volumes:
      - .dockervenv:/src/.venv
      - .:/src 
    ports:
      - 8000:8000                       # 호스트 머신의 8000번 포트를 docker의 8000번 포트에 연결 
    environment:
      - WATCHFILES_FORCE_POLLING=true   # 환경에 따라 핫 리로드를 위해 필요함 
  
  db:
    image: mysql:8.0
    platform: linux/x86_64
    environment:
      MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'yes'
      MYSQL_DATABASE: 'demo'
      TZ: 'Asia/Seoul'
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql        # mysql_data라는 볼륨을 MySQL 데이터베이스 경로에 마운트
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
    ports:
      - 33306:3306
  
volumes:
  mysql_data:                           # 이 부분은 전역적으로 정의된 볼륨을 의미

docker-compose.yaml:

docker compose 정의 파일. 그 안에 Dockerfile을 호출하여 Docker 컨테이너를 빌드한다.

 

Dockerfile

FROM python:3.11-buster
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

WORKDIR /src

# Poetry 설치
RUN pip install "poetry==1.6.1"
RUN pip install fastapi uvicorn sqlalchemy pymysql

# poetry의 정의 파일 복사
COPY pyproject.toml* poetry.lock* ./ 

# poetry로 라이브러리 설치
RUN poetry config virtualenvs.in-project true 
RUN if [ -f pyproject.toml ]; then poetry install --no-root; fi

# uvicorn 서버 실행
ENTRYPOINT ["poetry", "run", "uvicorn", "api.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload"]

Dockerfile:

Docker 정의 파일. 사용할 공개 이미지를 가져와, Poetry를 통해 패키지 정의 파일인 pyproject.toml을 기반으로 각 파이썬 패키지를 설치한다. 

 

 

.dockervenv

Docker 내 .env 디렉터리에 대응하는 .dockervenv 디렉터리를 생성한다 

 

현재 프로젝트 디렉터리에 존재하는 디렉터리 구조 

.dockervenv 

Dockerfile

docker-compose.yaml

 

02 이미지 빌드 

이제 생성한 이미지를 빌드해 본다. 

> sudo docker compose build