[N시간만에 끝내는 Python 코딩테스트] 9편 : 2019 카카오 코딩테스트 2번 실패율

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889

프로그래머스

 

https://www.youtube.com/watch?v=sC8LNXzkbrs

 

 

from collections import Counter

와 dict 잘 활용하자 

어떻게 하면 O(N)~ O(NlongN)에 들지 고민하자 

 

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내가 처음 푼 코드 

def solution(N, stages):
    stage_dict = {}
    stages.sort()
    for i in range(1,N+1):
        cnt = stages.count(i)           # list.count(i) 가 O(n)임 즉 for문 안이니깐 O(n^2)이라 시간이 많이 걸림 
        if cnt != 0 and len(stages) != 0:
            stage_dict[i]= cnt / len(stages)
            while stages:               # 이중 구조 너무 복잡함 
                if stages[0]==i:
                    stages.pop(0)
                else:
                    break
        else:
            stage_dict[i]=0

    # answer = sorted(stage_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    answer = sorted(stage_dict, key=lambda x: stage_dict[x], reverse=True)
    return answer 


if __name__=="__main__":

    N=5
    stages = [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]
    
    print(solution(N, stages))

 

통과는 하였으니 너무 오래 걸린다. 

벌써 O(N^3)은 되는거 같다. 

 

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from collections import Counter

def solution(N, stages):
    num_people = len(stages) # 전체 인원
    info = Counter(stages)      # 딕셔너리로 각 요소별 개수 저장
    answer = {}
    for i in range(1, N+1):
        answer[i]=0
        
    for i in range(1, N+1):     # 단계별로 확인 1 stage, 2 stage ....
        if info[i] !=0 and num_people !=0:
            answer[i] = info[i] / num_people
        else:
            answer[i] = 0       # 예외처리 잊지 말기 
        
        num_people -= info[i]   # 다음 단계 별로 뒤쳐진 사람은 전체에서 뺌 
        
    
    return sorted(answer, key=lambda x: answer[x], reverse=True) 


if __name__=="__main__":

    N=5
    stages = [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]
    
    print(solution(N, stages))